Projekt B2

Ziel von B2 ist es, einen systematischen und prädiktiven Ansatz für die biologische Abbaubarkeit von Polyester zu entwickeln, der ein tieferes Verständnis der Polymerstrukturen und deren Einfluss auf Hydrolysegeschwindigkeit ermöglicht. Ziel ist es, einen Datensatz zu erstellen, der sowohl experimentelle als auch theoretische Daten zu Polyestern integriert. Anhand dieses Datensatzes wird ein maschinelles Lernmodell trainiert, um die optimalen Comonomere vorherzusagen, die erforderlich sind, um ein Gleichgewicht zwischen der Glasübergangstemperatur, der Kristallinität und den strukturellen Eigenschaften von Polyestern zu erreichen. Dieses Gleichgewicht ist entscheidend für die Verbesserung der Hydrolyse, die wiederum den biologischen Abbau erleichtert. Der Datensatz wird verschiedene Homo- und Copolyester mit systematischen Variationen in der Molekularstruktur und den entsprechenden Eigenschaften umfassen.